ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
近日，ChatGPT的全球火爆已让其成为一款现象级产品。作为提供搜索式服务的聊天机器人产品，并只能回复文字内容，这款产品凭借其优秀的算法及内容，为AI重新正名。Gmail之父Paul Buchheit甚至表示，如同当初搜索引擎代替黄页那样，ChatGPT将代替当下的搜索引擎。
然而，ChatGPT背后有着巨额的算力成本。相关数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行 3640 个整日）。而要如何理解这样的算力消耗，可以简单做一个分析——我国近期正大力新建数据中心，以其中总投资30.2亿，算力500P的数据中心项目来说，要想支撑起ChatGPT的运行，至少要7-8个此量级的数据中心。同时，数据中心在庞大的增量面前也透露出一个问题，便是网络设备的巨额能耗，与“低碳”愿景发生了冲突。
怎么降低能耗？通过技术，可以衍生出交换机和光模块融合, 以前的光模块演进成光引擎，然后再和交换芯片贴在同一张PCB背板上，通过交换机搭载的液冷板进行物理冷却和降温。同时光引擎由于体积、集成度高，搭配硅光封装规模化后会体现成本优势，会替代高算力场景。
ChatGPT在全球的流行正在推动人工智能产业化正在全面提速。在此背景下，国内外各大云厂商开始推出了自己的AI对话系统，科技巨头之间的军备竞赛已经打响。目前AI相关应用主要依赖云厂商庞大的算力与网络资源支持，且需求量日渐增长，未来有望推动相关硬件基础设施的不断扩容升级。目前光模块、光芯片、光器件、交换机作为云厂商硬件基础设施中必不可少的通信设备与元件，其速率提升与技术升级可以显著降低功耗，有望缓解算力成本与功耗过高这一阻碍AI产业化的问题，未来有望长期受益。
当人们关注着聚光灯下的ChatGPT人工智能应用层级的时候，深圳厚石网络却始终关注着聚光灯后面的数据交换稳定性、安全性、时效性…深圳厚石网络多年前就从事工业交换机的研发，为大数据和人工智能的安全性、稳定性、时效性提供了基础的数据保障。
近年来，随着数据交换的深入应用，深圳厚石网络先在工业交换机上发力，与多所研究所、大学建立深度合作，加速推进和大学深度融合，加快公司专业技能人才培养，推动公司高质量发展，以提前应对和迎接人工智能的到来。
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