ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
近日，ChatGPT的全球火爆已让其成为一款现象级产品。作为提供搜索式服务的聊天机器人产品，并只能回复文字内容，这款产品凭借其优秀的算法及内容，为AI重新正名。Gmail之父Paul Buchheit甚至表示，如同当初搜索引擎代替黄页那样，ChatGPT将代替当下的搜索引擎。
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然而，ChatGPT背后有着巨额的算力成本。相关数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行 3640 个整日）。而要如何理解这样的算力消耗，可以简单做一个分析——我国近期正大力新建数据中心，以其中总投资30.2亿，算力500P的数据中心项目来说，要想支撑起ChatGPT的运行，至少要7-8个此量级的数据中心。同时，数据中心在庞大的增量面前也透露出一个问题，便是网络设备的巨额能耗，与“低碳”愿景发生了冲突。
怎么降低能耗？通过技术，可以衍生出交换机和光模块融合, 以前的光模块演进成光引擎，然后再和交换芯片贴在同一张PCB背板上，通过交换机搭载的液冷板进行物理冷却和降温。同时光引擎由于体积、集成度高，搭配硅光封装规模化后会体现成本优势，会替代高算力场景。
ChatGPT在全球的流行正在推动人工智能产业化正在全面提速。在此背景下，国内外各大云厂商开始推出了自己的AI对话系统，科技巨头之间的军备竞赛已经打响。目前AI相关应用主要依赖云厂商庞大的算力与网络资源支持，且需求量日渐增长，未来有望推动相关硬件基础设施的不断扩容升级。目前光模块、光芯片、光器件、交换机作为云厂商硬件基础设施中必不可少的通信设备与元件，其速率提升与技术升级可以显著降低功耗，有望缓解算力成本与功耗过高这一阻碍AI产业化的问题，未来有望长期受益。
当人们关注着聚光灯下的ChatGPT人工智能应用层级的时候，深圳厚石网络却始终关注着聚光灯后面的数据交换稳定性、安全性、时效性…深圳厚石网络多年前就从事工业交换机的研发，为大数据和人工智能的安全性、稳定性、时效性提供了基础的数据保障。
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近年来，随着数据交换的深入应用，深圳厚石网络先在工业交换机上发力，与多所研究所、大学建立深度合作，加速推进和大学深度融合，加快公司专业技能人才培养，推动公司高质量发展，以提前应对和迎接人工智能的到来。
深圳厚石网络是工业自动化通讯领域一家能够提供完整数据通讯产品的公司，产品线从以太网, 快速以太网, 千兆以太网和万兆以太网的网络设备扩展到应用于不同现场总线系统的网络连接件,光纤收发器等, 其工业交换机产品在各行业都有广泛应用, 为网络通信保障展现新作为，为人工智能安全繁荣发展贡献力量，为构建网络空间命运共同体保驾护航！